🛒 0

Dell Pro Max met GB300 AI-werkstation

Chip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip
Coherent geheugen 748 GB geünificeerd: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI-prestaties 20 PetaFLOPS (FP4)
Opslag 16TB zelfversleutelende NVMe
€ 128.000

Ons team neemt contact met u op met een op maat gemaakte prijsopgave.

Gebruik dit om verschillende configuraties in uw winkelwagen uit elkaar te houden – handig als u hetzelfde product met verschillende opties bestelt.

Totaalprijs € 128.000

Volledige specificaties

Rekencapaciteit & Geheugen

Superchip

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip

CPU

NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2-kernen

AI-GPU

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

Visualisatie-GPU

NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell Edition, 16 GB GDDR7 (standaard; upgradebaar)

Coherent geheugen

748 GB geünificeerd: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e

AI-prestaties

20 PetaFLOPS (FP4)

Opslag & Fysiek

Opslag

4× M.2 PCIe 5.0 x4 NVMe, 16 TB totaal, zelfversleutelend (SED)

Formaatfactor

Deskside toren, NVIDIA DGX Station-architectuur

Afmetingen

25 x 56,9 x 61 cm

Netwerken en uitbreiding

Hoge-snelheidsnetwerken

2× 400G QSFP112-poorten via NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC

Standaard netwerken

Dual 1GbE + 1× 10GbE, geen ingebouwde Wi-Fi/Bluetooth

Uitbreiding & Fysieke beveiliging

USB 3.2 Gen 2 (10 Gbps), Kensington-sleuf

Voeding & Koeling

Voeding

1600 W Titanium-voeding, C19-bedrijfsaansluiting

Koeling

Dell MaxCool gesloten vloeistofkoeling, ontworpen voor aanhoudende AI-workloads

Beheer en software

Besturingssysteem

NVIDIA DGX OS met vooraf geïnstalleerde AI-ontwikkelaarstools (CUDA, cuDNN, Triton, JupyterLab)

Beveiliging

TPM 2.0, Secure Boot, zelfversleutelende NVMe-opslag

Beheer op afstand

Dell Client Command Suite, op afstand monitoren en updates beheren

Heeft u liever een snelle AI-samenvatting? Sla het lezen over – onderzoek de volledige specificaties en geschiktheid voor uw use case met een AI-assistent naar keuze.

Dell introduceerde de Pro Max met GB300 op 6 januari 2026 en positioneert het binnen het NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip-ecosysteem als een deskside-systeem dat is gebouwd om modellen met biljoen parameters lokaal uit te voeren, gekoppeld aan toegewijde visualisatieversnelling en gegevensisolatie op bedrijfsniveau.

Hardwarespecificaties

De Pro Max met GB300 is gebouwd rond een enkele NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 Arm Neoverse V2-cores en 496 GB LPDDR5X-geheugen — gekoppeld aan een NVIDIA Blackwell Ultra GPU met 252 GB HBM3e GPU-geheugen, verenigd via NVLink-C2C tot een coherente geheugenpool van 748 GB. Een toegewezen NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell Edition GPU (16 GB GDDR7) verwerkt weergave en visualisatie onafhankelijk van het AI-rekenpad. Het systeem biedt 4× M.2 NVMe SSD's (totaal 16 TB, zelfversleutelend) en een dual-port NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC, aangevuld met dual 1GbE en een 10GbE-poort voor standaard kantoor netwerkintegratie.

Dual-GPU-ontwerp: AI-inferentie en visualisatie samen

In plaats van één GPU te delen tussen AI- en weergavetaken, koppelt de Pro Max met GB300 zijn Blackwell Ultra AI-versneller aan een aparte visualisatie-GPU. Hierdoor blijft de volledige coherente geheugenpool van 748 GB en het AI-rekenbudget beschikbaar voor modelinferentie, terwijl dagelijkse weergave-uitvoer, datasetvisualisatie of lichtgewicht renderingwerk op zijn eigen grafische pad draait in plaats van te concurreren met AI-workloads voor resources. Voor MKB's waar dezelfde machine naast zijn AI-taken ook kan dienen als rapportage- of dashboardwerkstation, houdt deze scheiding de aanhoudende inferentieprestaties voorspelbaar. De standaard RTX PRO 2000 Blackwell Edition GPU kan worden opgewaardeerd naar de NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Edition (96 GB GDDR7).

MaxCool thermisch ontwerp

Dell MaxCool is een gesloten vloeistofkoelingsontwerp dat specifiek is ontworpen voor de aanhoudende, altijd aanwezige workloads die een gedeeld lokaal AI-systeem moet verwerken. Volgens Dell verwijdert de oplossing tot vijf keer effectiever warmte dan referentie-thermische ontwerpen, waardoor de Pro Max met GB300 volledige AI-prestaties kan behouden tijdens lange inferentie- of agentsessies zonder thermische beperkingen.

Lokale AI-server voor zakelijk gebruik

De Pro Max met GB300 is ontworpen om te fungeren als een gedeelde lokale AI-bron. Meerdere medewerkers kunnen gedurende de werkdag documentverwerkingstaken indienen — contractbeoordeling, factuurextractie, rapportopstelling, e-mailtriage — waarbij taken centraal on-site worden afgehandeld in plaats van via externe cloudservices.

Via NVIDIA NemoClaw kunnen autonome agents continu op het systeem draaien, terugkerende taken afhandelen zoals inboxmonitoring of geplande rapportgeneratie zonder dat een persoon elk verzoek hoeft te initiëren. Hierdoor kan de Pro Max met GB300 fungeren als doorlopende AI-infrastructuur voor het bedrijf, die stabiele documentworkloads ondersteunt.

Bedrijfsbeveiliging en gegevensisolatie

Alle vier NVMe-schijven zijn zelfversleutelend en het systeem bevat TPM 2.0, Secure Boot en een Kensington-slotslot voor fysieke anti-diefstalmaatregelen in gedeelde kantoorruimtes. Dell en NVIDIA ontwikkelen bovendien een luchtgekoppelde configuratie van het platform voor geclassificeerde en federale implementaties, waarbij hetzelfde isolatieprincipe wordt uitgebreid naar omgevingen met de strengste gegevenssoevereiniteitsvereisten.

Kostenvergelijking: On-premises versus cloud-AI-API's

Voor MKB's die dagelijks grote hoeveelheden documenten verwerken, wordt het verschil tussen een on-premises systeem en cloud-AI-facturering na verloop van tijd aanzienlijk groter.

Cloud-AI-API's
~€ 300k – ~€ 600k
over 3 jaar, aanhoudende workload
Gebruiksgebaseerde facturering schaalt met volume. Kosten stijgen lineair (of sneller) naarmate de document-/agentworkload groeit, zonder plafond.
Dell Pro Max met GB300 AI-werkstation
~€140K
over 3 jaar, vaste hardware + operationele kosten
Eenmalige hardwarekosten plus voorspelbare stroom- en onderhoudskosten. Kosten blijven ongeacht hoeveel het systeem wordt gebruikt.
Geschatte kostenverdeling over 3 jaar: Pro Max with GB300 vs. Cloud-AI-API's
KostencategorieCloud-AI-API'sDell Pro Max (On-premises)
Initiële hardware-investeringGeen€128K (eenmalig)
Operationele kosten jaar 1~€ 100k – ~€ 200k~€ 4k (stroom & onderhoud)
Operationele kosten jaar 2~€ 100k – ~€ 200k~€ 4k (stroom & onderhoud)
Operationele kosten jaar 3~€ 100k – ~€ 200k~€ 4k (stroom & onderhoud)
Cumulatieve kosten over 3 jaar~€ 300k – ~€ 600k~€140K

Omdat de verwerking volledig on-site plaatsvindt, worden documenten en bedrijfsgegevens niet naar servers van derden verzonden. Dit is een relevant aandachtspunt voor organisaties in juridische, financiële of andere gegevensgevoelige sectoren.

Samenvatting

De Pro Max met GB300 combineert lokale AI-capaciteit voor biljoen parameters met een toegewijde visualisatie-GPU, zelfversleutelende opslag en Dell's MaxCool-thermische techniek in één deskside-systeem. Voor MKB's met aanhoudende AI-workloads en verhoogde gegevensbeveiligingseisen biedt het een vaste-kostenalternatief voor terugkerende cloud-AI-uitgaven.

NederlandsNederlandsnl🇳🇱EnglishEngelsen🇪🇺bosanskiBosnischba🇧🇦българскиBulgaarsbg🇧🇬danskDeensdk🇩🇰DeutschDuitsde🇩🇪EestiEstsee🇪🇪suomiFinsfi🇫🇮FrançaisFransfr🇫🇷ΕλληνικάGrieksgr🇬🇷magyarHongaarshu🇭🇺ItalianoItaliaansit🇮🇹hrvatskiKroatischhr🇭🇷latviešuLetslv🇱🇻LietuviųLitouwslt🇱🇹BokmålNoorsno🇳🇴українськаOekraïensua🇺🇦PolerowaćPoolspl🇵🇱PortuguêsPortugeespt🇵🇹românăRoemeensro🇷🇴СрпскиServischrs🇷🇸SlovenecSloveenssi🇸🇮slovenčinaSlowaakssk🇸🇰EspañolSpaanses🇪🇸češtinaTsjechischcz🇨🇿БеларускаяWit-Russischby🇧🇾svenskaZweedsse🇸🇪العربيةArabischar🇸🇦বাংলাBengaalsbd🇧🇩မြန်မာBirmeesmm🇲🇲简体Chineescn🇨🇳繁體Trad. Chineeshk🇭🇰ქართულიGeorgischge🇬🇪עבריתHebreeuwsil🇮🇱हिंदीHindihi🇮🇳BahasaIndonesischid🇮🇩日本語Japansjp🇯🇵ҚазақKazachskz🇰🇿한국어Koreaanskr🇰🇷MelayuMaleismy🇲🇾मराठीMarathimr🇮🇳नेपालीNepaleesnp🇳🇵O'zbekOezbeeksuz🇺🇿فارسیPerzischir🇮🇷ਪੰਜਾਬੀPunjabipa🇮🇳РусскийRussischru🇷🇺සිංහලSingaleeslk🇱🇰TagalogTagalogph🇵🇭தமிழ்Tamilta🇱🇰తెలుగుTelugute🇮🇳ไทยThaith🇹🇭TürkçeTurkstr🇹🇷اردوUrdupk🇵🇰Tiếng ViệtVietnameesvn🇻🇳