MSI XpertStation WS300 AI-werkstation
Gebruik dit om verschillende configuraties in uw winkelwagen uit elkaar te houden – handig als u hetzelfde product met verschillende opties bestelt.
Volledige specificaties
Rekencapaciteit & Geheugen
Superchip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2-kernen
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Coherent geheugen
748 GB geünificeerd: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI-prestaties
20 PetaFLOPS (FP4)
Opslag & Fysiek
Opslag (Slots)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s)
Formaatfactor
Deskside toren, NVIDIA DGX Station-architectuur
Afmetingen
24,78 x 58,27 x 52,79 cm
Netwerken en uitbreiding
Hoge-snelheidsnetwerken
2× 400G QSFP112-poorten via NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
PCIe-uitbreiding
PCIe 5.0, 1× dubbelbrede x16-sleuf + extra x8-sleuven
Voeding & Koeling
Voeding
1600 W ATX-voeding, Titanium-efficiëntie
Koeling
Gesloten lus vloeistofkoeling, aanhoudende prestaties onder zware AI-werkbelasting
Beheer en software
BMC
ASPEED AST2600
Beheer op afstand
IPMI 2.0 en Redfish API, monitoring en controle in datacenterstijl
MSI introduceerde de XpertStation WS300 op 16 maart 2026 en positioneerde deze binnen het NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip-ecosysteem als een systeem dat het lokaal draaien van triljoen-parameter AI modellen ondersteunt.
Hardware Specificaties
De WS300 is gebouwd rond een enkele NVIDIA Grace CPU Superchip – 72 Arm Neoverse V2-kernen en 496 GB LPDDR5X-geheugen – gekoppeld aan een NVIDIA Blackwell Ultra GPU met 252 GB HBM3e GPU-geheugen, verenigd via NVLink-C2C tot een coherente geheugenpool van 748 GB. Het systeem biedt 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe-opslag (64GB/s) en een dual-port ConnectX-8 400G-netwerkinterface.
Lokale AI-server voor zakelijk gebruik
De WS300 is ontworpen om te functioneren als een gedeelde lokale AI-bron. Meerdere medewerkers kunnen gedurende de werkdag documentverwerkingstaken indienen – contractbeoordeling, factuurextractie, rapportopstelling, e-mailtriage – waarbij taken centraal on-site worden afgehandeld in plaats van via externe clouddiensten.
Via NVIDIA NemoClaw kunnen autonome agenten continu op het systeem draaien en terugkerende taken afhandelen, zoals het monitoren van inboxen of geplande rapportgeneratie, zonder dat een persoon elk verzoek hoeft te initiëren. Hierdoor kan de WS300 fungeren als doorlopende AI-infrastructuur voor het bedrijf, die stabiele documentworkloads ondersteunt.
Kostenvergelijking: On-Premises vs. Cloud AI-API's
Voor mkb-bedrijven die dagelijks grote hoeveelheden documenten verwerken, wordt het verschil tussen een vaste on-premises installatie en op gebruik gebaseerde cloud AI-facturering na verloop van tijd aanzienlijk groter.
| Kostencategorie | Cloud AI-API's | WS300 (On-Premises) |
|---|---|---|
| Initiële hardware-investering | Geen | €85k (eenmalig) |
| Bedrijfskosten jaar 1 | ~€ 100k – ~€ 200k | ~€ 4k (stroom & onderhoud) |
| Bedrijfskosten jaar 2 | ~€ 100k – ~€ 200k | ~€ 4k (stroom & onderhoud) |
| Bedrijfskosten jaar 3 | ~€ 100k – ~€ 200k | ~€ 4k (stroom & onderhoud) |
| Cumulatieve kosten over 3 jaar | ~€ 300k – ~€ 600k | 98137 EUR |
Omdat verwerking volledig on-site plaatsvindt, worden documenten en bedrijfsgegevens niet naar servers van derden verzonden. Dit is een relevant aandachtspunt voor organisaties in juridische, financiële of andere gegevensgevoelige sectoren.
Samenvatting
De XpertStation WS300 biedt een enkel, vastgeprijsd systeem dat continue AI-documentverwerking ondersteunt, gecombineerd met de architectuur om grote AI modellen lokaal te draaien. Voor mkb-bedrijven met aanhoudende AI-workloads vormt het een kostenefficiënt alternatief voor terugkerende cloud AI-uitgaven.
