🛒 0

HP ZGX Fury GB300 AI-werkstation

Chip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip
Coherent geheugen 748 GB geünificeerd: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI-prestaties 20 PetaFLOPS (FP4)
GPU-uitbreiding RTX Pro 6000 / 4000 / 2000 (3 PCIe 5.0 slots)
€ 94.000

Ons team neemt contact met u op met een op maat gemaakte prijsopgave.

Gebruik dit om verschillende configuraties in uw winkelwagen uit elkaar te houden – handig als u hetzelfde product met verschillende opties bestelt.

Totaalprijs € 94.000

Volledige specificaties

Rekencapaciteit & Geheugen

Superchip

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip

CPU

NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2-kernen

GPU

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

Coherent geheugen

748 GB geünificeerd: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e

AI-prestaties

20 PetaFLOPS (FP4)

Opslag & Fysiek

Opslag (Slots)

Tot 4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe (max. 8 TB)

Formaatfactor

Deskside toren, NVIDIA DGX Station-architectuur

Afmetingen

24,78 x 58,27 x 52,79 cm

Netwerken en uitbreiding

Hoge-snelheidsnetwerken

2× 400G QSFP112-poorten via NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC

PCIe-uitbreiding

PCIe 5.0, 3 slots (1× x16 + 2× x8), ondersteuning voor NVIDIA RTX Pro 6000 / 4000 / 2000 GPU's

Voeding & Koeling

Voeding

1600 W Titanium-efficiënte voeding, 115–240V flexibel

Koeling

Luchtgekoelde toren, standaard kantoorstroom- en luchtstroomvereisten

Beheer en software

Besturingssysteem

Ubuntu, met ondersteuning voor Windows gepland als toekomstige toevoeging

Softwarestack

HP ZGX Toolkit(gratis, open-source), vooraf geconfigureerd met de NVIDIA AI-softwarestack

Agent Runtime

NVIDIA NemoClaw met geïsoleerde sandboxing voor autonome agents

Heeft u liever een snelle AI-samenvatting? Sla het lezen over – onderzoek de volledige specificaties en geschiktheid voor uw use case met een AI-assistent naar keuze.

HP introduceerde de ZGX Fury GB300 op 6 juni 2026 tijdens Computex en positioneerde het binnen het NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip-ecosysteem als een deskside-systeem gebouwd om triljoen-parametermodellen lokaal uit te voeren, met een softwarestack speciaal ontworpen voor continu draaiende AI-agents.

Hardwarespecificaties

De ZGX Fury GB300 is gebouwd rond een enkele NVIDIA Grace CPU Superchip – 72 Arm Neoverse V2-cores en 496 GB LPDDR5X-geheugen – gecombineerd met een NVIDIA Blackwell Ultra GPU met 252 GB HBM3e GPU-geheugen, verenigd via NVLink-C2C tot een coherente geheugenpool van 748 GB. Het systeem biedt ruimte voor maximaal 4× M.2 2280 PCIe 5.0 NVMe-opslag (totaal 8 TB), een dual-port ConnectX-8 400G-netwerkinterface en drie extra PCIe 5.0-sleuven voor optionele RTX Pro GPU-uitbreiding.

Lokale AI-server voor zakelijk gebruik

De ZGX Fury GB300 is ontworpen om te functioneren als een gedeelde, lokale AI-bron. Meerdere medewerkers kunnen gedurende de werkdag documentverwerkingstaken indienen – contractbeoordeling, factuurextractie, rapportopmaak, e-mailtriage – waarbij taken centraal on-site worden afgehandeld in plaats van via externe clouddiensten.

Het systeem wordt geleverd met de HP ZGX Toolkit, een gratis, vooraf geconfigureerde softwarestack, samen met NVIDIA NemoClaw voor het uitvoeren van altijd-actieve autonome agents. Agents werken binnen een geïsoleerde OpenShell-sandbox, waardoor terugkerende taken zoals inboxmonitoring of geplande rapportgeneratie continu kunnen draaien zonder menselijke tussenkomst, terwijl agentactiviteit gecontroleerd en auditabel blijft.

HP heeft toegezegd ondersteuning voor toekomstige NVIDIA GPU-generaties op hetzelfde systeem mogelijk te maken, en Windows-ondersteuning wordt later in 2026 toegevoegd aan de huidige Ubuntu-omgeving – waardoor de gebruiksduur van de initiële hardware-investering wordt verlengd.

Kostenvergelijking: On-Premises versus Cloud AI-API's

Voor mkb-bedrijven die dagelijks grote hoeveelheden documenten verwerken, loopt het verschil tussen een vaste on-premises oplossing en op gebruik gebaseerde cloud AI-facturering in de loop der tijd aanzienlijk op.

Cloud AI-API's
~€ 300k – ~€ 600k
over 3 jaar, aanhoudende workload
Op gebruik gebaseerde facturering schaalt met volume. Kosten stijgen lineair (of sneller) naarmate document-/agentworkload toeneemt, zonder plafond.
HP ZGX Fury GB300 AI-werkstation
~€110k
over 3 jaar, vaste hardware + bedrijfskosten
Eenmalige hardwarekosten plus voorspelbare stroom- en onderhoudskosten. Kosten blijven gelijk ongeacht gebruiksniveau.
Geschatte kostenverdeling over 3 jaar: ZGX Fury vs. Cloud AI-API's
KostencategorieCloud AI-API'sZGX Fury (On-Premises)
Initiële hardware-investeringGeen€94k (eenmalig)
Bedrijfskosten jaar 1~€ 100k – ~€ 200k~€ 4k (stroom & onderhoud)
Bedrijfskosten jaar 2~€ 100k – ~€ 200k~€ 4k (stroom & onderhoud)
Bedrijfskosten jaar 3~€ 100k – ~€ 200k~€ 4k (stroom & onderhoud)
Cumulatieve kosten over 3 jaar~€ 300k – ~€ 600k107137 EUR

Omdat verwerking volledig on-site plaatsvindt, worden documenten en bedrijfsgegevens niet naar externe servers verzonden. Dit is relevant voor organisaties in juridische, financiële of andere gegevensgevoelige sectoren.

Samenvatting

De ZGX Fury GB300 biedt een enkel, vastgeprijsd systeem dat continu AI-documentverwerking aankan, gecombineerd met een open, uitbreidbare softwarestack voor autonome agents. Voor mkb-bedrijven met constante AI-workloads biedt het een goedkoper alternatief voor terugkerende cloud AI-uitgaven, zonder het bedrijf aan één softwareleverancier te binden.

NederlandsNederlandsnl🇳🇱EnglishEngelsen🇪🇺bosanskiBosnischba🇧🇦българскиBulgaarsbg🇧🇬danskDeensdk🇩🇰DeutschDuitsde🇩🇪EestiEstsee🇪🇪suomiFinsfi🇫🇮FrançaisFransfr🇫🇷ΕλληνικάGrieksgr🇬🇷magyarHongaarshu🇭🇺ItalianoItaliaansit🇮🇹hrvatskiKroatischhr🇭🇷latviešuLetslv🇱🇻LietuviųLitouwslt🇱🇹BokmålNoorsno🇳🇴українськаOekraïensua🇺🇦PolerowaćPoolspl🇵🇱PortuguêsPortugeespt🇵🇹românăRoemeensro🇷🇴СрпскиServischrs🇷🇸SlovenecSloveenssi🇸🇮slovenčinaSlowaakssk🇸🇰EspañolSpaanses🇪🇸češtinaTsjechischcz🇨🇿БеларускаяWit-Russischby🇧🇾svenskaZweedsse🇸🇪العربيةArabischar🇸🇦বাংলাBengaalsbd🇧🇩မြန်မာBirmeesmm🇲🇲简体Chineescn🇨🇳繁體Trad. Chineeshk🇭🇰ქართულიGeorgischge🇬🇪עבריתHebreeuwsil🇮🇱हिंदीHindihi🇮🇳BahasaIndonesischid🇮🇩日本語Japansjp🇯🇵ҚазақKazachskz🇰🇿한국어Koreaanskr🇰🇷MelayuMaleismy🇲🇾मराठीMarathimr🇮🇳नेपालीNepaleesnp🇳🇵O'zbekOezbeeksuz🇺🇿فارسیPerzischir🇮🇷ਪੰਜਾਬੀPunjabipa🇮🇳РусскийRussischru🇷🇺සිංහලSingaleeslk🇱🇰TagalogTagalogph🇵🇭தமிழ்Tamilta🇱🇰తెలుగుTelugute🇮🇳ไทยThaith🇹🇭TürkçeTurkstr🇹🇷اردوUrdupk🇵🇰Tiếng ViệtVietnameesvn🇻🇳