🛒 0

Exxact Valence DGX Station

Chip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip
Coherent geheugen 748 GB geünificeerd: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI-prestaties 20 PetaFLOPS (FP4)
Netwerken 2× 400G ConnectX-8 SuperNIC
€ 94.000

Ons team neemt contact met u op met een op maat gemaakte prijsopgave.

Gebruik dit om verschillende configuraties in uw winkelwagen uit elkaar te houden – handig als u hetzelfde product met verschillende opties bestelt.

Totaalprijs € 94.000

Volledige specificaties

Rekencapaciteit & Geheugen

Superchip

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip

CPU

NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2-kernen

GPU

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

Coherent geheugen

748 GB geünificeerd: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e

AI-prestaties

20 PetaFLOPS (FP4) / 10 PetaFLOPS (FP8)

Opslag & Fysiek

Opslag (Slots)

2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe (systeem) + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s, trainingsgegevenspad)

Formaatfactor

Volledige toren desktopmodel, NVIDIA DGX Station-architectuur

Afmetingen

24,4 x 59,4 x 29,5 cm

Netwerken en uitbreiding

Hoge-snelheidsnetwerken

2× 400G QSFP112-poorten via NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC, plus 1× 10GbE RJ45-beheerpoort

PCIe-uitbreiding

PCIe 5.0, 1× slot met dubbele breedte x16; ondersteunt een optionele discrete RTX PRO 6000 Blackwell GPU (96 GB GDDR7)

Voeding & Koeling

Voeding

1600 W ATX-voeding, Titanium-efficiëntie, standaard kantoorstopcontact

Koeling

Gesloten circuit vloeistofkoeling, afgestemd op kantoorvriendelijke akoestiek onder aanhoudende AI-werkbelasting

Beheer en software

BMC

ASPEED AST2600

Beheer op afstand

IPMI 2.0 en Redfish API, monitoring en controle in datacenterstijl

GPU-partitionering

Multi-Instance GPU (MIG), tot 7 geïsoleerde instanties met gegarandeerde servicekwaliteit

Softwarestack

Voorgeïnstalleerde Linux-omgeving met NVIDIA AI Enterprise gereedschappen, klaar voor implementatie van NVIDIA NemoClaw agent

Heeft u liever een snelle AI-samenvatting? Sla het lezen over – onderzoek de volledige specificaties en geschiktheid voor uw use case met een AI-assistent naar keuze.

Exxact introduceerde de Valence DGX Station op 20 januari 2026, een bureausysteem gebouwd op het NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip-platform volgens NVIDIA's DGX Station-specificatie, ontworpen om triljoen-parametermodellen lokaal te draaien vanuit een enkele kantoorvriendelijke tower.

Hardwarespecificaties

De Valence is gebouwd rond een enkele NVIDIA Grace CPU Superchip – 72 Arm Neoverse V2-kernen en 496 GB LPDDR5X-geheugen – gekoppeld aan een NVIDIA Blackwell Ultra GPU met 252 GB HBM3e GPU-geheugen, verenigd via NVLink-C2C tot een coherente geheugenpool van 748 GB. Opslag is verdeeld over twee lagen: 2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe voor het besturingssysteem, en 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s) gereserveerd als speciaal pad voor trainingsdata en modelcheckpoints, waardoor dagelijkse systeem-I/O gescheiden blijft van zware AI-workloads. Netwerken wordt afgehandeld door een dual-port ConnectX-8 400G SuperNIC, aangevuld met een 10GbE-poort voor out-of-band-beheer.

Een dubbele PCIe 5.0 x16-slot maakt het mogelijk een discrete RTX PRO 6000 Blackwell GPU met 96 GB GDDR7 aan het systeem toe te voegen.

Lokale AI-server voor zakelijk gebruik

De Valence is ontworpen om te functioneren als een gedeelde lokale AI-bron. Meerdere medewerkers kunnen gedurende de werkdag documentverwerkingstaken indienen – contractbeoordeling, factuurextractie, rapportopstelling, e-mailtriage – waarbij taken centraal on-site worden afgehandeld in plaats van via externe clouddiensten.

Via NVIDIA NemoClaw kunnen autonome agents continu op het systeem draaien, waarbij terugkerende taken zoals inboxmonitoring of geplande rapportgeneratie worden afgehandeld zonder dat een persoon elk verzoek hoeft te initiëren. Hierdoor kan de Valence fungeren als doorlopende AI-infrastructuur voor het bedrijf, die stabiele documentworkloads ondersteunt.

Kostenvergelijking: On-Premises versus Cloud AI-API's

Voor MKB-bedrijven die dagelijks grote volumes documenten verwerken, wordt het verschil tussen een on-premises systeem en cloud AI-facturering na verloop van tijd aanzienlijk groter.

Cloud AI-API's
~€ 300k – ~€ 600k
over 3 jaar, aanhoudende werklast
Gebruiksgebonden facturering schaalt met volume. Kosten stijgen lineair (of sneller) naarmate document-/agentwerklast toeneemt, zonder plafond.
Exxact Valence DGX Station
~€110k
over 3 jaar, vaste hardware- + bedrijfskosten
Eenmalige hardwarekosten plus voorspelbare stroom- en onderhoudskosten. Kosten blijven constant ongeacht hoe intensief het systeem wordt gebruikt.
Geschatte kostenverdeling over 3 jaar: Valence vs. Cloud AI-API's
KostencategorieCloud AI-API'sValence (On-Premises)
Initiële hardware-investeringGeen€94k (eenmalig)
Bedrijfskosten jaar 1~€ 100k – ~€ 200k~€ 4k (stroom & onderhoud)
Bedrijfskosten jaar 2~€ 100k – ~€ 200k~€ 4k (stroom & onderhoud)
Bedrijfskosten jaar 3~€ 100k – ~€ 200k~€ 4k (stroom & onderhoud)
Cumulatieve kosten over 3 jaar~€ 300k – ~€ 600k107137 EUR

Omdat verwerking volledig on-site plaatsvindt, worden documenten en bedrijfsgegevens niet naar servers van derden verzonden. Dit is een relevant aandachtspunt voor organisaties in juridische, financiële of andere data-gevoelige sectoren.

Samenvatting

De Valence DGX Station combineert een bureauvriendelijk systeem met vaste kosten en de architectuur om grote AI-modellen lokaal te draaien, plus de flexibiliteit om weergavecapaciteit toe te voegen via een optionele RTX PRO Blackwell GPU. Voor MKB-bedrijven met aanhoudende AI-workloads biedt het een kostenefficiënter alternatief voor terugkerende cloud AI-uitgaven.

NederlandsNederlandsnl🇳🇱EnglishEngelsen🇪🇺bosanskiBosnischba🇧🇦българскиBulgaarsbg🇧🇬danskDeensdk🇩🇰DeutschDuitsde🇩🇪EestiEstsee🇪🇪suomiFinsfi🇫🇮FrançaisFransfr🇫🇷ΕλληνικάGrieksgr🇬🇷magyarHongaarshu🇭🇺ItalianoItaliaansit🇮🇹hrvatskiKroatischhr🇭🇷latviešuLetslv🇱🇻LietuviųLitouwslt🇱🇹BokmålNoorsno🇳🇴українськаOekraïensua🇺🇦PolerowaćPoolspl🇵🇱PortuguêsPortugeespt🇵🇹românăRoemeensro🇷🇴СрпскиServischrs🇷🇸SlovenecSloveenssi🇸🇮slovenčinaSlowaakssk🇸🇰EspañolSpaanses🇪🇸češtinaTsjechischcz🇨🇿БеларускаяWit-Russischby🇧🇾svenskaZweedsse🇸🇪العربيةArabischar🇸🇦বাংলাBengaalsbd🇧🇩မြန်မာBirmeesmm🇲🇲简体Chineescn🇨🇳繁體Trad. Chineeshk🇭🇰ქართულიGeorgischge🇬🇪עבריתHebreeuwsil🇮🇱हिंदीHindihi🇮🇳BahasaIndonesischid🇮🇩日本語Japansjp🇯🇵ҚазақKazachskz🇰🇿한국어Koreaanskr🇰🇷MelayuMaleismy🇲🇾मराठीMarathimr🇮🇳नेपालीNepaleesnp🇳🇵O'zbekOezbeeksuz🇺🇿فارسیPerzischir🇮🇷ਪੰਜਾਬੀPunjabipa🇮🇳РусскийRussischru🇷🇺සිංහලSingaleeslk🇱🇰TagalogTagalogph🇵🇭தமிழ்Tamilta🇱🇰తెలుగుTelugute🇮🇳ไทยThaith🇹🇭TürkçeTurkstr🇹🇷اردوUrdupk🇵🇰Tiếng ViệtVietnameesvn🇻🇳