ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 AI-werkstation

ASUS introduceerde de ExpertCenter Pro ET900N G3 op 15 juni 2026, gebouwd rond een enkele NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip en verpakt in een torenbehuizing voor naast het bureau. Het systeem is ontworpen om AI-modellen met biljoenen parameters rechtstreeks ter plaatse uit te voeren.

Hardwarespecificaties

De ET900N G3 is gebouwd rond een enkele NVIDIA Grace CPU Superchip – 72 Arm Neoverse V2-kernen en 496 GB LPDDR5X-geheugen – gekoppeld aan een NVIDIA Blackwell Ultra GPU met 252 GB HBM3e GPU-geheugen. De twee zijn via NVLink-C2C met 900 GB/s verbonden tot één coherente geheugenpool van 748 GB, waardoor grote AI-modellen als één uniforme ruimte kunnen worden benaderd in plaats van verdeeld over aparte CPU- en GPU-geheugen. Opslag is geregeld over vier M.2 2280 NVMe-sleuven: twee PCIe 5.0-schijven in RAID 1 voor het besturingssysteem, en twee PCIe 6.0-schijven voor actieve gegevens en modelopslag, met een totale capaciteit van maximaal 8 TB. Netwerken wordt afgehandeld door een dual-port ConnectX-8 SuperNIC, die een totale bandbreedte van 800 Gb/s biedt voor verbinding met gedeelde opslag of extra rekensystemen.

Lokale AI-server voor zakelijk gebruik

De ET900N G3 is ontworpen om te fungeren als een gedeelde lokale AI-bron in plaats van een tool voor één gebruiker. Meerdere medewerkers kunnen gedurende de werkdag documentverwerkingstaken indienen – contractbeoordeling, factuurextractie, rapportopstelling, e-mailtriage – waarbij taken centraal ter plaatse worden afgehandeld in plaats van via externe clouddiensten.

Via NVIDIA NemoClaw kunnen autonome agents continu op het systeem draaien, waarbij terugkerende taken zoals inboxmonitoring of geplande rapportgeneratie worden afgehandeld zonder dat een persoon elk verzoek hoeft te initiëren. Hierdoor kan de ET900N G3 fungeren als continue AI-infrastructuur voor het bedrijf, die stabiele documentworkloads ondersteunt.

Kostenvergelijking: On-Premises versus Cloud AI-API's

Voor mkb-bedrijven die dagelijks grote hoeveelheden documenten verwerken, wordt het verschil tussen een vaste on-premises installatie en op gebruik gebaseerde cloud AI-facturering na verloop van tijd aanzienlijk groter.

Omdat verwerking volledig ter plaatse plaatsvindt, worden documenten en bedrijfsgegevens niet naar servers van derden verzonden. Dit is een relevant aandachtspunt voor organisaties in juridische, financiële of andere gegevensgevoelige sectoren.

Uitbreiding voor groeiende workloads

Drie PCIe 5.0-sleuven (één x16, twee x8) maken uitbreiding met extra discrete GPU's mogelijk, inclusief een NVIDIA RTX PRO Blackwell-reeks kaart (96GB GDDR7).

NVIDIA's Multi-Instance GPU (MIG)-technologie maakt verdeling van de Blackwell Ultra GPU in maximaal zeven geïsoleerde instanties mogelijk. Hierdoor kan één ET900N G3 meerdere workloads gelijktijdig bedienen – bijvoorbeeld één team dat een model finetunt terwijl een ander inferentie uitvoert – waarbij elke instantie onafhankelijk opereert.

Betrouwbaarheid en extern beheer op bedrijfsniveau

De ET900N G3 is ontworpen voor continue, onbemande werking. Het thermische ontwerp is geschikt voor aanhoudende 24/7-workloads bij omgevingstemperaturen van 10 °C tot 35 °C, ondersteund door een 1600 W Titanium-efficiëntie voeding die tot 1800 W kan leveren onder piek-GPU-belasting. Een ASPEED AST2600 baseboard management controller biedt op IPMI 2.0 en Redfish gebaseerd extern monitoring en beheer – dezelfde standaarden als voor datacenterservers – terwijl een ingebouwde TPM 2.0-module hardwaregebaseerde beveiliging ondersteunt.

Samenvatting

De ExpertCenter Pro ET900N G3 combineert datacenterklasse AI-rekenkracht, coherent geheugen en beheerbaarheid op bedrijfsniveau in één systeem voor naast het bureau. Voor mkb-bedrijven met aanhoudende AI-workloads biedt het een kostenefficiënt alternatief voor terugkerende cloud AI-uitgaven.